8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
获得原始大脑数据后,研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码,提取重要的视觉、文本信息。所以,获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面,LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%,在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时,能够全面而有逻辑地生成回答,并且可以以JSON格式输出。
3)观察人工智能消除和修复所选区域。
43. 使用 Chat GPT 自动生成社会责任报告:创建有关环境、社会和治理 (ESG) 工作的详细且定制的报告,反映公司的承诺。